Service Overview
数字に基づいた農業経営で、次の一手が見えてくる
販売・相場・コストを横断し、利益を最大化する
販売データとコストを自動集計
市場相場を予測し、最適な出荷先を提案
作業時間から採算ラインを算出
Core Features
経営支援AIで実現すること
01
売上・コストのリアルタイム可視化
通帳や請求書のデータから、品目ごとの利益率を自動計算。どんぶり勘定を卒業します。
02
出荷予測と相場連動
過去の出荷実績 and 市場データを照合し、最も利益が出る出荷タイミングと量をAIが推奨。
03
労働生産性の徹底分析
どの作業にどれだけ時間がかかったかを分析。コスト構造の歪みを見つけ、改善案を提示します。
Before
- 通帳の残高を見るまで利益が出ているか不安
- 市場の相場変動に振り回され、機会損失が多い
- どの作業を効率化すべきか、優先順位が不明
After
- 利益率が毎日更新され、早い段階で手が打てる
- AIの相場予測により、平均単価が10%向上
- 高コストな作業が特定され、自動化の投資判断が容易に
Location
長野県・キャベツ生産者 様
"「感覚ではなく、数字で経営できるようになりました。」"
Challenges
相場が下がった時に無理に出荷して赤字になることがあり、経営の不安定さが悩みでした。
The Result
無理な出荷が減り、年間の営業利益率が前年比で大幅に改善しました。
Use Cases
経営支援AIの具体的活用シーン
01
採算ライン自動算出
品目ごとの販売単価と労働コスト、資材費をリアルタイムで突き合わせ。その日の作業が『いくら利益を生んだか』を可視化します。どんぶり勘定から脱却し、確かな数字に基づいた攻めの経営判断が可能になります。
02
値下げ交渉への条件設計
取引先からの価格交渉に対し、過去のデータから損益分岐点を瞬時に提示。納得感のある逆提案や、利益を削らないための生産調整など、経営者の勘と経験をデータで裏打ちし、交渉を有利に進めます。
03
市場選定・出荷戦略の提案
全国の市場データと自社の収穫予測を照合し、最も手取りが最大化される出荷ルートをAIが特定。物流費の高騰を踏まえた最適な配送タイミングまで算出、戦略的な出荷で収益率の改善を実現します。
こんな経営者におすすめ
取引先との単価交渉を、過去の経験や相場観といった『感覚』に頼っており、データに基づいた強気な提案ができていない
肥料や燃料の高騰に対し、どの程度の販売単価があれば採算が取れるのか、正確な損益分岐点が把握できていない
『なんとなく高そうです』という理由で出荷先を決めており、物流費や副次コストを含めた最終的な手取りを比較できていない
1パックあたりの資材費や労働時間による『製造原価』が不透明で、価格設定やコスト削減のポイントが定まらない
売上は増えているが利益が残らない体質を改善し、効率的に収益を上げるための指標（KPI）を導入したい
ドローン等のハードウェア導入の前に、まずは経営判断の核となる『データの可視化』から着手したい